第2章 找外援 (第1/2页)

微看书 www.vkss.cc，最快更新养成系黑科技神豪!

夏知明白了怎么回事后，就开始琢磨怎么凑齐系统帮助所需要的一百任务点。

第一个变量，时间好理解，从他接到这个任务开始，直到现在一共用了18个小时。

第二个变量，精力也好理解，但是后面的数字怎么算出来的，夏知不太明白。

反正是和他投入这个任务的脑力体力支出挂钩的。

第三个变量更好理解，投入资金嘛。

现在是零，说明夏知为了解决这个问题，没有花一毛钱。

夏知看到桌子上的咖啡，心里琢磨，如果刚才这两杯咖啡是自己请客，那这资金投入应该会算上吧？

想到这，他立马给温芳发去了五十块钱的红包，特意注明是刚才的咖啡钱。

不出意外，系统面板上的资金投入数字变成了30。

而任务点仍然是13点。

看来这个资金投入的单位不是元，而且所占权重不高，对最终任务点决定性不大。

第四个变量是外力协助，夏知理解就是旁人的支援。

如果今天同事帮助自己来解决这个问题，这个数字就不会是零了。

四个变量参与计算，所占权重不尽相同，最后统筹出来一个任务点。

现在只有13点。

距离系统要求的一百点有点多。

为了凑齐这一百点，算式的权重参数不变，那只能从变量上找补。

时间上越快越好。

精力上，夏知快到了极限，他已经在熬夜了，想不到还能怎么榨取自己的精力。

金钱上好办，夏知想到买一个3080来跑这个模型，小一万的投入肯定能把这个变量数拉高。

但是想到现在买，最快也得明天到，时间上来不及。

夏知又想到自己可以租用阿里云，用配置最高的云服务器来跑模型。

租金也不便宜，即便是优惠用户的月卡也需要四百多块。

买显卡来以后还能玩游戏干活，等显卡潮再起来，卖了没准还有的赚，这个云服务器用完这一次就没用了，算起来实在是亏。

但夏知狠狠心，买了！

开通云服务器，他将代码上传上去，开始调试。

此时，他调出系统界面，果然发现金钱投入的一项上从30变到了1877点。

让人兴奋的是任务点也跳到了57点。

过了一半了。

夏知算了一下，明白咖啡的资金投入不如云服务器的资金投入权重大。

另外自己投入四百块钱，任务点从13点变到57点，多出来44点。

如果自己再投入四百块，再加44点。

就能达到任务所需要点数了。

他咬咬牙，又给账号续费了一个月。

这时，系统面板的任务点变到了68点。

“怎么回事？不是我那么算的吗？”

夏知挠挠头，看到资金投入从刚才的1877点变到了2100点。

“怎么这资金投入还有边缘稀释的？”

即便不懂数学公式，夏知也是玩过网游的，知道狂堆一个属性点，到了阈值，投入和带来的收益比例会降低。

这时，夏知发现时间点变到了19小时。

精力投入从三百多，变到了四百。

任务点来到了72点。

“快了，快了。”

夏知看向最后一个变量，外力协助。

他想了想，最终拨通了大学室友的电话：

“喂？强子啊，上床了啊？这么早睡你马呢，来我这开黑，我买了啤酒烧烤，还有三个鸭头。”

那边的强子是夏知大学同学，叫张文强，毕业后考研到了金陵理工大学读研究生，离夏知住的地方不远。

一听说有这好事，张文强没了睡意，提上裤子离开宿舍，叫了一辆出租就赶去了夏知的出租房。

夏知这边通知了张文强，自己就收拾东西往家赶。

刚好在小区门口遇到了张文强。

张文强瞅着夏知背的包，问道：

“啥意思啊，这是又出去买吃的了？跟我客气什么呀？”

夏知拍了拍装着电脑的背包，嘿嘿笑道：

“不客气。”

到了夏知的出租房，张文强傻了眼。

哪有什么烧烤啤酒，说好的丫头也变了鸭头，还是昨晚剩下的。

原来这厮竟然是叫他来一起熬夜改bug。

“尼玛的夏知，你不要脸！”张文强还没喊出口，就被夏知捂住了嘴：

“你小点声，这么晚了，我室友都睡了，别吵到别人。”

和夏知一起合租的还有两人，一男一女，住在另外两个房间。

张文强还没消气：

“你大半夜的叫我来帮你改bug，就不觉得打扰我休息了？”

夏知嘿嘿拿起桌子上的键盘说道：

“你不是早就看上我这键盘了吗？你帮我改完这个bug，这个键盘就借给你玩一个月。”

“三个月！去给我买点吃的，外加一包烟。”张文强跟夏知讨价还价。

“两个月，我现在就去买，烟不能在我这抽。”

“成交。”

张文强坐下来，跟夏知一起研究。

夏知跟张文强大概讲解了接口参数，还有出问题的模型。

“你读研究生的，应该知道这个机器学习的模型吧？”

“小儿科。”

张文强显得很有信心，开始调试。

夏知说完就推门出去了。

路上，他看系统面板上，外力协助跳到了148点，而且还一直在加。

相应的任务点从72点来到了79点。

“这小子厉害啊。”

夏知买了八十多块钱的烧烤，两瓶雪碧，没有买啤酒，他担心张文强喝完酒没法干活。

在超市又给他带了一包中规中矩的烟。

一共花了一百多块。

回到出租屋，两人一边研究bug一边吃。

张文强含糊不清地说道：

“这个模型用在这里有点问题，哪个傻叼调的参数？”