第三百六十九章 数学之美 (第2/2页)

方小武烦得上逼呼上问：试问被一道莫名其妙的抓兔子数学题卡得欲仙欲死是一种什么样的操蛋感受？

打字到一半现有类似题目，200多个答案，全是各种控诉。

翻两页，看看别人的惨状，方小武哈哈大笑一阵，终于用学渣们的痛苦找回了继续攀登学霸高峰的动力。

那就接着答题吧……

死磕到凌晨3点多，终于把这道破题解出来，伴随着系统热的澎湃配音，多巴胺分泌到阈值，小五哥爽飞了！

【解锁任务已完成，宿主可以选择下一本读物】

搞定任务，小五哥的睡意被兴奋淹没，马不停爪，立即将魔爪伸向另一本垂涎已久的书。

真正的大餐。

《数学之美》，第二版，人民邮电出版社，作者吴军。

李开复先生是这样评价吴军的：在我认识的顶尖研究员和工程师里，吴军是极少数具有强大叙事能力，并对科技、信息领域的展变化有很深的纵向洞察力，还能进行有效归纳总结的人之一。

而黄二凤则更加誉美，他说：之一可以去掉，吴先生的科研实力不是最顶尖的，但是付诸文字的能力，在工程师里不做第二人之想……别扯大刘，不是一回事。

这本《数学之美》，正是黄二凤推荐给他的，原话是：你读这本书已经有些晚了，但是这本书什么时候读都不晚。

这么推崇，自然要看看。

当方小武读完序言和前20页的时候，就做出决定——这书一定要列进阅读列表！

《数学之美》是讲数学，但远远不止讲数学，从数字和信息的由来，到搜索引擎对信息进行处理背后的数学原理，再到语音识别等领域里奇妙的数学应用，全部娓娓道来。

简单看看章节标题——

第10章，PagRank——Googl的民主表决式网页排名技术。

第24章，马尔科夫链的扩展——贝叶斯网络（生物统计、图像处理、决策支持系统、博弈论中的广泛应用）

第30章，Googl大脑和人工神经网络。

第31章，大数据的威力。

方小武学数学是为什么？

不就是想丰富自身姿势，找个好的切入点，参与进人工智能大潮么！

还有一小半原因，是想要拿《最强大脑》来搏取名声，混进云智联里搞点事。

《数学之美》，恰巧就是将数学和信息工程问题结合得最好的，既深入浅出，较好的照顾普通读者的兴趣，又兼顾专业读者对深度的要求，很是神奇。

方小武的性格，想一出是一出……不对，那叫行动力爆表……总之，当即就使用了唯一的“跨分类阅读”机会，指定下一本书籍为《数学之美》。

在正式开读以前，他又犹豫了一阵。

手头上还有一张加倍卡，要不要砸进来？

主要是不知道这本书的真实含金量，跨分类阅读机会很珍贵的说……

看看另一本同样是吴军先生所著的《智能时代》，小五哥咬咬牙，忍了。

无关内容，只是，那本书可能会更合适？

决定了就不后悔，虽然挺困的，但方小武还是在台灯下读了整整50页，左大少他们什么时候回来的都不知道。

扣上书，仍旧有点意犹未尽，这是本好书。

第二天的所有空闲时间都用来读书，大半天时间成功搞定一遍，不过这次的熟练度极其不理想。

【你阅读一遍《数学之美》，获得熟练度4%】

但是，与可怜的熟练度相对的是，奖励却超乎寻常的丰富。

【学习天赋+1，思维天赋+1，语言天赋+1】

看着特别不显眼，然而换算一下就知道，整本书一共能增加25点单个天赋，三个天赋就是75点！

要知道，方小武的学习天赋，基数已经逼近80点，此时的增长难度比以前何止翻倍！

理论上这本书能让学习天赋达到极值，实际上不好说，但是即便只能增加到90点以上，这也是一场大赚。

难道说，我堂堂撩神，第一个满值的能力居然不是撩妹，而是学习？！