第五百一十章 马尔科夫链（概率与统计） (第1/2页)

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辛钦对马尔科夫说：“你发现了一种重要的概率模型吗？”

马尔科夫说：“没错，名字叫马尔科夫链。”

辛钦说：“描述一下，我听听合不合理，重不重要。”

马尔科夫说：“当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态。”

辛钦说：“与之前很久时间的状态无关，是这个意思吗？”

马尔科夫点点头。

辛钦说：“有个好的例子吗？”

马尔科夫说：“一只被切除了大脑的白鼠在若干个洞穴间的蹿动就构成一个这样的链。因为这只白鼠已没有了记忆，瞬间而生的念头决定了它从一个洞穴蹿到另一个洞穴；当其所在位置确定时，它下一步蹿往何处与它以往经过的路径无关。”

辛钦认为这一模型的哲学意义是十分明显的，他说：“就是承认客观世界中有这样一种现象，其未来由现在决定的程度，使得我们关于过去的知识丝毫不影响这种决定性。这种在已知“现在”的条件下，“未来”与“过去”彼此独立的特性就被称为马尔科夫性，具有这种性质的随机过程就叫做马尔科夫过程，其最原始的模型就是马尔科夫链。”

马尔科夫说：“这就是一种无记忆性。”

辛钦说：“你从哪里来的这个想法？”