第四百八十章 切比雪夫定理(概率与统计) (第2/2页)
切比雪夫说:“没错,我们可以根据这个,继续发展自己的新理论,保证是伯努利没有想到过的。”
马尔科夫说:“洗耳恭听啊!”
切比雪夫说:“我知道了一种不等式。”
说着,切比雪夫在一张纸上写上了切比雪夫不等式里面包含x事件发生概率的期望,发生概率的方差。一边写,一边解释这个公式的符号的含义。
马尔科夫说:“这个不等式有什么用呢?”
切比雪夫说:“任意一个数据集中,位于其平均数m个标准差范围内的比例(或部分)总是至少为1减去m平方分之一,其中m为大于1的任意正数。”
马尔科夫说:“然后呢?假如平均数m等于2呢。”
切比雪夫说:“所有数据中,至少有3\/4(或75%)的数据位于平均数2个标准差范围内。”
马尔科夫说:“假如平均数m等于3呢。”
切比雪夫说:“所有数据中,至少有8\/9(或88.9%)的数据位于平均数3个标准差范围内。”
马尔科夫说:“假如平均数m等于5呢。”
切比雪夫说:“所有数据中,至少有24\/25(或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。”
切比雪夫定理的这一推论,使我们关于算术平均值的法则有了理论根据.设测量某一物理量a,在条件不变的情况下重复测量n次,得到的结果x1,x2,…,xn是不完全相同的,这些测量结果可看作是n个独立随机变量x1,x2,…,xn的试验数值,并且有同一数学期望a。于是,按大数定理j可知,当n足够大时,下式成立,即a≈(x1+x2+x3+……)\/n。