第三百九十九章 希尔伯特变换（傅立叶变换） (第2/2页)

奈奎斯特说：“都是离散的点，如何使用积分？”

希尔伯特说：“卷积，对应时间值就是信号前几个值的相加，而形成一种新函数。”

奈奎斯特说：“可是，这样越加越大呀！”

希尔伯特说：“每加一段，都要减去一个平均值。”

奈奎斯特说：“听起来倒是有有趣方法，就是需要考虑初始值了，这肯定对实验结果影响大。”

1998年，Norden E. huang（黄锷：中国台湾海洋学家）等人提出了经验模态分解方法，并引入了hilbert谱的概念和hilbert谱分析的方法，美国国家航空和宇航局（NASA）将这一方法命名为hilbert-huang transform，简称hht，即希尔伯特-黄变换。

黄锷自从研究出希尔伯特黄变换之后，就开始直接拿自己的这套算法做实验，看看自己的这套算法是不是真的管用。

首先，他找到了十几个人，让这个十几个人各自说话，让声音变得嘈杂无比，之后黄锷把这些嘈杂的声音收集起来，变成数据信号，然后用自己的这个算法看能不能区分嘈杂声音里的这十几个人。

发现可以区分开来。

之后让这些声音信号变得粗糙一些，这样占用的数据会少些，看看能不能识别出这十几个人来。如果声音粗糙的情况下，还能识别出来，就说明这个算法是很强大的。