第二百五十八章 偏态分布(概率与分布) (第1/2页)
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高斯知道,研究正态分布之时,不可避免的会遇到偏态分布。
一般理解偏态分布很常见,把一堆大米正的扔下来,大米会有正态分布,而把一堆大米斜的往地上扔,就会出现偏态分布。
这仅仅是字面上的理解。
那么生活中常常出现的偏态分布,是某种形式上的大米斜着往下抛的。
但是数学家需要改变现状,必须要知道的是,偏态分布不对称,不方便数学的研究。
需要用一种方法来使得偏态分布变得对称才可以。
首先知道偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。
当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时,若m>me>mo时,即平均数大于中数,中数又大于众数,则数据的分布是属于正偏态分布。
正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向x轴的左边,位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡,而右半部分的曲线比较平缓,并且其尾线比起左半部分的曲线更长,无限延伸直到接近x轴。
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